10月26日电（记者刘霞）据美国航天网25日报道，美国国家航空航天局（NASA）研发的创新人工智能（AI）工具就像一只“金眼”，帮助科学家发现火星上过去10年形成的一系列陨石坑。

美国航天局在一份声明中说，由美国宇航局喷气推进实验室（JPL）研究人员创建的新机器学习算法是首次使用人工智能识别火星上先前未知的陨石坑。

在最新的研究中，研究人员利用美国宇航局火星勘测轨道飞行器（MRO）上的“情景”摄像机拍摄的6830张图像，对陨石坑分类器进行了编程。这些图片包括人类和那些没有陨石坑的撞击的照片，因此该工具可以学习如何正确区分火星表面的特征。

接下来，用“情景”摄像机拍摄的112000张图像对分类器进行了测试。人工智能程序随后扫描了这些照片，发现火星表面特征发生了一些变化，从而确定了火星某个区域的新陨石坑。

研究人员还通过MRO上进行的“高分辨率成像科学实验”证实了这一点。经过分析，他们认为在2010年3月到2012年5月之间，一颗流星撞击了火星，形成了这些新的陨石坑。

此外，人工智能工具还发现了20个科学家感兴趣的领域，他们计划进行更详细的研究，以找到更多新的陨石坑。

喷气推进实验室计算机科学家凯利·瓦斯塔夫（Kelly wastaff）在一份声明中说：“尽管人工智能无法像科学家那样熟练地进行分析，但这种新的算法工具可以作为人类的‘帮手’，节省时间，为人类和人工智能共同加快科学发现的进程铺平道路。”未来火星轨道飞行器的类似分类技术。他们相信这将有助于缩小他们需要研究的轨道图像的范围，以便获得更完整的陨石撞击火星的图像。